全景图像生成:针对拍摄的不同(tóng)图像,通(tōng)过图(tú)像预处(chù)理,采取特征(zhēng)点(diǎn)匹配策略找出两幅图像之(zhī)间(jiān)的变化关系,然后根据坐标(biāo)变化关(guān)系(xì),将两幅图像(xiàng)变(biàn)换到(dào)同一个坐标系(xì)中,最后(hòu)通过融合(hé)技术得到一(yī)幅完整的(de)全(quán)景图。针对多图像全景图生成技术中,我们提出(chū)了基于图论的(de)思(sī)想(xiǎng),很好的解决了(le)多图像的空间位(wèi)置自动排(pái)序,进而实现了多幅图像的全景图像生成。全景(jǐng)视频监控:为了满足监控的实时性与精确性(xìng),我(wǒ)们将(jiāng)全景视(shì)频监控分为初(chū)
...(查看更多)始化和(hé)正常监控两个部分。初始化部分,通(tōng)过图像匹配确定(dìng)了摄像头的空间位置关系,并引入最优化思(sī)想(xiǎng)确定了两幅图像的拼接缝隙位置;正常监控(kòng)阶段,根据初始化阶段确定的参数,只需针对每帧视(shì)频信息进行快(kuài)速融合方案,进而实现实(shí)时精(jīng)确的(de)全景视频监(jiān)控。创新点(diǎn):全景图像生成: 1) 实现多幅图(tú)像全自动全景图生成。 2) 实现了windows phones 7手(shǒu)机平台上的全(quán)景图融合技术; 3) 解决了(le)全景图像拼接中的运动(dòng)物体影响。全景视频监控: 1) 初始化(huà)阶段可以确定多通道摄像头的精确位(wèi)置关系。 2) 融合(hé)速(sù)度较快(kuài),一般pc每秒处理20帧图像,单(dān)帧全景融(róng)合时(shí)间为37~47ms。 3) 融合方案采用(yòng)动态加权和最优拼接缝结合(hé),对远近物体都有很好的全景(jǐng)效果。 4) 正在尝试将其推广到车载后视辅助系统中。